4.4 Série de Fourier

Dada uma função $f:\mathbb {R\rightarrow R}$ periódica de per\'{\i }odo $2L$, integrável e absolutamente integrável, que possa ser escrita na forma:

  \begin{equation}  f\left( x\right) \simeq \dfrac {1}{2}a_{0}+\sum \limits _{n=1}^{\infty }\left( a_{n}\cos \dfrac {n\pi x}{L}+b_{n}\operatorname{sen}\dfrac {n\pi x}{L}\right),\label{serfou} \end{equation}   (4.14)

a expressão do lado direito é a série de Fourier de $f$.

Que relação há entre $f$ e sua série de Fourier? Será que a igualdade sempre ocorre?

Vamos estudar as condições suficientes para que a função $f$ seja igual à sua série de Fourier.

Definition 90. Uma função $f:\mathbb {R\rightarrow R}$ será seccionalmente cont\'{\i }nua se ela tiver apenas um número finito de descontinuidades (todas de primeira espécie) em qualquer intervalo limitado. Em outras palavras, dados $a<b$, existem $a\leq a_{1}<a_{2}<...<a_{n}\leq b$, tais que $f$ é cont\'{\i }nua em cada intervalo aberto $\left( a_{j},a_{j+1}\right) ,$ $j=1,...,n-1,$ e existem os limites $f\left( a_{j}+0\right) =\lim \limits _{x\rightarrow a_{j}^{+}}f\left( x\right) $ e $f\left( a_{j}-0\right) =\lim \limits _{x\rightarrow a_{j}^{-}}f\left( x\right) .$

Observação: Toda função cont\'{\i }nua é seccionalmente cont\'{\i }nua.

Example 91. $f\left( x\right) =\dfrac {1}{x},$ $x\neq 0,$ não é seccionalmente cont\'{\i }nua, pois sua descontinuidade em $x=0$ é de segunda espécie.

Example 92. A função $f:\mathbb {R\rightarrow R}$ definida por

  \[  f\left( x\right) =\left\{  \begin{array}[c]{l}1,\text { se }x\geq 1\\ \dfrac {1}{n},\text { se }\dfrac {1}{ n+1}\leq x\leq \dfrac {1}{n},\text { }n=1,2,...\\ 0,\text { se }x\leq 0 \end{array} \right.  \]    
não é seccionalmente cont\'{\i }nua, apesar de todas as descontinuidades serem de primeira espécie; acontece, porém, que, no intervalo $\left( 0,1\right) $, há um número infinito de tais descontinuidades.

Examples de funções seccionalmente cont\'{\i }nuas:

Example 93. A função sinal de $x$, definida por

  \[  signx=\left\{  \begin{array}[c]{c}+1,\text { se }x>0\\ 0,\text { se }x=0\\ -1,\text { se }x<0 \end{array} \right.  \]    

Example 94. A função

  \[  f\left( x\right) =\left\{  \begin{array}[c]{c}x+1,\text { se }x\geq 0;\\ 0,\text { se }x<0. \end{array} \right.  \]    

Example 95. A função

  \[  f\left( x\right) =\left\{  \begin{array}[c]{c}1,\text { se }0\leq x<\pi \\ 0,\text { se }-\pi \leq x<0\\ \text {e peri\'{o}dica de per\'{\i }odo }2\pi \end{array} \right.  \]    

Definition 96. Uma função $f:\mathbb {R\rightarrow R}$ será seccionalmente diferenciável se ela for seccionalmente cont\'{\i }nua e se a função derivada $f^{\prime }$ for também seccionalmente cont\'{\i }nua.

Observe que a derivada $f^{\prime }$ não está definida em todos os pontos: com certeza $f^{\prime }\left( x\right) $ não existe nos pontos $x$ onde $f$ é descont\'{\i }nua; e mais, $f^{\prime }\left( x\right) $ pode não existir, mesmo em alguns pontos onde $f$ é cont\'{\i }nua.

Example 97. As funções dos exemplos (93) - () anteriores saõ seccionalmente diferenciáveis. Vamos pegar o exemplo (94):

  \[  f\left( x\right) =\left\{  \begin{array}[c]{c}x+1,\text { se }x\geq 0;\\ 0,\text { se }x<0. \end{array} \right. \Rightarrow f^{\prime }\left( x\right) =\left\{  \begin{array}[c]{c}1,\text { se }x\geq 0;\\ 0,\text { se }x<0. \end{array} \right.  \]    

Example 98. A seguinte função é cont\'{\i }nua, mas não seccionalmente diferenciável:

  \[  f\left( x\right) =\left\{  \begin{array}[c]{c}\sqrt{1-x^{2}},\text { se }\left\vert x\right\vert \leq 1\\ \text {e peri\'{o}dica de per\'{\i }odo 2}\end{array} \right.  \]    
pois nos pontos onde $f^{\prime }$ é descont\'{\i }nua, a descontinuidade é de segunda espécie, pois pela regra da cadeia, temos:$f=\sqrt{1-x^{2}}\Rightarrow f^{\prime }=\left( -2x\right) \dfrac {1}{2}\left( 1-x^{2}\right) ^{-\tfrac {1}{2}}$, da\'{\i }, $f^{\prime }\left( x\right) =-\dfrac {x}{\sqrt{1-x^{2}}}$, que é descont\'{\i }nua em $\left\vert x\right\vert =1$ com ela sendo de segunda espécie.

Agora enunciamos um resultado que fornece condições suficientes para a convergência da série de Fourier de uma função $f.$

Theorem 99.

(Fourier) Seja $f:\mathbb {R\rightarrow R}$ uma função seccionalmente diferenciável e periódica de per\'{\i }odo $2L$. Então a série de Fourier da função $f,$ dada em (4.14), converge, em cada ponto $x$, para:

  \begin{equation}  \dfrac {1}{2}\left[ f\left( x+0\right) +f\left( x-0\right) \right] =\dfrac {1}{2}a_{0}+\sum \limits _{n=1}^{\infty }\left( a_{n}\cos \dfrac {n\pi x}{L}+b_{n}\operatorname{sen}\dfrac {n\pi x}{L}\right) \end{equation}   (4.15)

Exerc\'{\i }cio 1 Calcular a série de Fourier da função $f$ definida no exemplo 3 acima e traçar o gráfico da função definida por essa série. Compare esse gráfico com o gráfico da função.

Resolução:

Cálculo dos coeficientes: $a_{0}=\frac{1}{L} {\displaystyle \int _{-L}^{L}} f\left( x\right) dx\Rightarrow $ onde o per\'{\i }odo da função é $2L,$ da\'{\i },

  \[  a_{0}=\dfrac {1}{\pi }{\displaystyle \int _{-\pi }^{\pi }} f\left( x\right) dx=\dfrac {1}{\pi }\left( {\displaystyle \int _{-\pi }^{0}} 0dx+ {\displaystyle \int _{0}^{\pi }} 1dx\right) =\dfrac {1}{\pi }\left( \pi -0\right) =1  \]    

para $n\neq 0,$ temos:

  \[  a_{n}=\dfrac {1}{L}{\displaystyle \int _{-L}^{L}} f\left( x\right) \cos \dfrac {n\pi x}{L}dx,n\geq 0;\  \  \  b_{n}=\dfrac {1}{L}{\displaystyle \int _{-L}^{L}} f\left( x\right) \operatorname{sen}\dfrac {n\pi x}{L}dx,  \]    

da\'{\i },

  \[  a_{n}=\dfrac {1}{\pi } {\displaystyle \int _{-\pi }^{\pi }} f\left( x\right) \cos \left( nx\right) dx=\dfrac {1}{\pi }\left( {\displaystyle \int _{-\pi }^{0}} 0\cos \left( nx\right) dx+ {\displaystyle \int _{0}^{\pi }} 1\cos \left( nx\right) dx\right) ,  \]    

resolvendo a integral,temos:

  \[  {\displaystyle \int _{0}^{\pi }} \cos \left( nx\right) dx=\dfrac {1}{\pi }{\displaystyle \int _{0}^{n\pi }} \cos u\dfrac {du}{n} \]    
  \[ =\dfrac {1}{\pi }\left[ \dfrac {\operatorname{sen}u}{n}\right] _{0}^{n\pi }=\dfrac {1}{n\pi }\left[ \operatorname{sen}\left( n\pi \right) -\operatorname{sen}\left( 0\right) \right] =0  \]    

e

  \[  b_{n}=\dfrac {1}{\pi }{\displaystyle \int _{-\pi }^{\pi }} f\left( x\right) \operatorname{sen}\left( nx\right) dx=\dfrac {1}{\pi }\left( {\displaystyle \int _{-\pi }^{0}} 0\operatorname{sen}\left( nx\right) dx+ {\displaystyle \int _{0}^{\pi }} 1\operatorname{sen}\left( nx\right) dx\right) ,  \]    

de modo análogo para $b_{n},$ temos

  \[  {\displaystyle \int _{0}^{\pi }} 1\operatorname{sen}\left( nx\right) dx=\dfrac {1}{\pi }{\displaystyle \int _{0}^{n\pi }} \operatorname{sen}u\dfrac {du}{n}=\dfrac {1}{\pi }\left[ -\dfrac {\cos u}{n}\right] _{0}^{n\pi } \]    
  \[ =-\dfrac {1}{n\pi }\left[ \cos \left( n\pi \right) -\cos \left( 0\right) \right] =\frac{1}{n\pi }\left[ 1-\cos \left( n\pi \right) \right] ,  \]    

ou, para $k=1,2,...:$

  \[  b_{2k}=\frac{1}{2k\pi }\left[ 1-\cos \left( 2k\pi \right) \right] =0 \]    

e

  \begin{equation}  b_{2k-1}=\frac{1}{\left( 2k-1\right) \pi }\left\{  1-\cos \left[ \left( 2k-1\right) \right] \pi \right\}  =\frac{2}{\left( 2k-1\right) \pi } \label{b2k} \end{equation}   (4.16)

A série de Fourier de $f$ será:

  \[  f\left( x\right) \sim \frac{1}{2}+\sum \limits _{k=1}^{\infty }\frac{2}{\left( 2k-1\right) \pi }\operatorname{sen}\left[ \left( 2k-1\right) x\right]  \]    

Pelo Teorema de Fourier, o gráfico da função definida pela série é dado pela figura 4.3 abaixo.

\includegraphics[ height=2.3237in, width=5.0981in ]{Figura26.eps}
Figure 4.3: Gráfico da série de Fourier da função do exemplo 95

Exerc\'{\i }cio 2 Use os resultados do Exerc\'{\i }cio 1 para obter uma expressão em série para $\dfrac {\pi }{4}.$

Resolução: No ponto $x=\dfrac {\pi }{2}$, a série de Fourier é igual a 1, em virtude do Teorema de Fourier:

  \[  \dfrac {1}{2}\left[ f\left( x+0\right) +f\left( x-0\right) \right] =\dfrac {1}{2}\left[ 1+1\right] =1,  \]    

logo,

  \[  1=\dfrac {1}{2}+\sum \limits _{k=1}^{\infty }\dfrac {2}{\left( 2k-1\right) \pi }\operatorname{sen}\left[ \left( 2k-1\right) \dfrac {\pi }{2}\right]  \]    
  \[  \frac{1}{2}=\dfrac {2}{\pi }\sum \limits _{k=1}^{\infty }\dfrac {1}{\left( 2k-1\right) }\operatorname{sen}\left[ \left( 2k-1\right) \dfrac {\pi }{2}\right]  \]    
  \[  \dfrac {\pi }{4}=\sum \limits _{k=1}^{\infty }\dfrac {1}{\left( 2k-1\right) }\operatorname{sen}\left[ \left( 2k-1\right) \dfrac {\pi }{2}\right] ,  \]    

ou, finalmente,

  \[  \dfrac {\pi }{4}=1-\dfrac {1}{3}+\dfrac {1}{5}-\dfrac {1}{7}+\dfrac {1}{9}-...=\sum \limits _{k=1}^{\infty }\dfrac {\left( -1\right) ^{k-1}}{\left( 2k-1\right) },  \]    

que é conhecida como uma série de alternada que converge pelo teste de Leibniz.